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    Pedro Mattar

    A seguir é um código que exibe a média de chamadas por cliente por período desde o credenciamento.

    def plot(Result, AvgCallPerClient, Label, Title):

    Plota o gráfico de linha

    plt.plot(Result['period_since_cred'], Result['avg_calls_per_client'], label=Label, title=Title)

    Adiciona as labels e título ao gráfico

    plt.xlabel('Período desde o Credenciamento (meses)') plt.ylabel('Média de Chamados por Cliente') plt.title('Média de Chamados por Cliente por Período desde o Credenciamento')

    Adiciona a legenda

    plt.legend(alpha=0.

    import pandas as pd
    import sqlite3
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import scipy.stats as stats
    from IPython.display import display
    
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    query = '''
    WITH clientes AS (
      SELECT 
        cases.accountid, 
        cases.date_ref, 
        creds.cred_date, 
        (julianday(cases.date_ref) - julianday(creds.cred_date)) / 30 AS period_since_cred
      FROM cases
      JOIN creds ON cases.accountid = creds.accountid
    )
    SELECT
      period_since_cred, 
      AVG(COUNT(DISTINCT accountid)) OVER (PARTITION BY period_since_cred) AS avg_calls_per_client
    FROM clientes
    GROUP BY period_since_cred
    ORDER BY period_since_cred
    '''
    
    # Execute a query e salve o resultado em uma variável
    result = pd.read_sql_query(query, conn)
    
    # Define o tamanho do gráfico
    plt.figure(figsize=(12, 6))
    
    # Plota o gráfico de linha com a média de chamados por cliente por período desde o credenciamento
    plt.plot(result['period_since_cred'], result['avg_calls_per_client'], label='Média de Chamados por Cliente')
    
    # Adiciona as labels e título ao gráfico
    plt.xlabel('Período desde o Credenciamento (meses)')
    plt.ylabel('Média de Chamados por Cliente')
    plt.title('Média de Chamados por Cliente por Período desde o Credenciamento')
    
    # Adiciona a legenda
    plt.legend()
    
    # Mostra o gráfico
    plt.show()
    
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